依托智慧设备 建构教评一体听说课堂
——记胡笑鸥名师工作室2025学年第6次研修活动
暮春研思同行，聚力深耕课堂。为探索智能听说设备与初中英语课堂深度融合的实施路径，聚焦基础薄弱学校听说课教学设计优化，破解听说课堂学生开口难、评价难、分层教学难等教学痛点，胡笑鸥名师工作室专题教研活动于2026年5月14日在温州市仰义中学顺利开展。本次活动分课例展示、专家点评、分组研讨、成果分享四大环节。
一、课例示范展风采，AI 赋能听说课堂
第一节由杨沁沁老师执教，讲授8B U5 Looking into nature-Listening and speaking。温州杨老师以 “亚马逊雨林沸腾的河流” 为载体，围绕“To talk about an unsolved secret nature”这一驱动性任务，构建了 “感知情境 — 获取信息 — 表达观点 — 迁移运用” 的完整听说教学链条。
首先，任务分层递进，搭建听说支架。课堂以三层听力任务贯穿始终：①听主题，引导学生在听前通过视频感知自然秘密，用 “I am most interested in…” 表达个人兴趣；②听事实，借助 AI 答题器（AI clickers）即时反馈学生听力选择结果，以 “Where/What/Activities” 梳理河流的关键信息，实现全员参与、数据可视化；③听原因，引导学生区分学生猜测与导游观点，学习用 “Maybe/Perhaps/It’s possible/likely”等推测性语言表达观点，为口语输出搭建语言支架。
同时，语音聚焦突破，落实听说细节。课堂设置 “Listen and imitate” 环节，聚焦 “possible、volcano、hot” 等单词的重音，引导学生在模仿中感知英语语音节奏，为后续口语输出奠定基础。最后，作业分层设计，实现迁移拓展。课后作业分为两层，基础层为 “介绍亚马逊雨林的沸腾河流”，提升层为 “介绍另一个你感兴趣的自然秘密”，兼顾不同层次学生的学习需求，实现课堂知识的课外延伸。
第二节由麻梦娇老师展示，讲授7B U5 Amazing nature-Listening and speaking。麻老师以 “参观自然博物馆” 为情境主线，以 “肺鱼（lungfish）” 为核心载体，构建了 “感知展览 — 获取信息 — 礼貌互动 — 角色扮演” 的听说教学流程，聚焦 “礼貌提问” 这一实用语言功能，为学生搭建真实的口语交际场景。
本节课情境贯穿始终，任务层层推进。课堂以 “参观自然博物馆” 为驱动任务，设计了四大环节：①感知展览，通过视频引入昆虫、动物、植物等自然生命，引出 “博物馆展览” 主题；②获取信息，通过听海报、听肺鱼信息卡，梳理展览的时间、地点、票价及肺鱼的生存特点，引导学生学习从文本中提取关键信息；③礼貌用语教学，通过 “Listen and imitate” 环节，学习 “Excuse me、Sorry, sir” 等礼貌打断用语，为角色扮演搭建语言支架；④角色扮演，学生以 “导游与游客” 的身份，模拟博物馆参观场景，运用所学用语进行互动交流，实现语言的迁移运用。
麻老师的板书设计尤其巧妙，以 “博物馆建筑” 为框架，左侧呈现展览信息（butterflies、shark 等），右侧以肺鱼的形象呈现其特点（have lungs、breathe air），中间突出 “polite” 这一核心交际要求，清晰展现课堂教学脉络，帮助学生构建知识体系。
二、专家引领明方向，精准点拨启思维
课例展示结束后，本次活动由胡笑鸥老师主持并总结，特邀瓯海区教研员、特级教师邹丽娟老师进行专业点评与高位指导，邹老师围绕 “如何借助 AI 设备上好听力课” 这一主题，结合两节展示课例，从理念、实践、优化三个维度为在场教师提供了清晰的教学指引。
邹老师首先肯定了两位授课教师的课堂设计巧思，她指出，两节听说课均以真实情境为载体，以驱动性任务为引领，实现了 “输入 — 内化 — 输出” 的听说教学闭环，为基础薄弱学校的听说课教学提供了可借鉴的范例。随后，邹老师结合 AI 教学工具的应用，提出了听说课优化的六大核心方向：
1. 明确 AI 工具的辅助定位：AI 设备是听说课堂的 “辅助者” 而非 “主导者”，其核心价值在于实现全员开口跟读、答题即时反馈、发音精准纠错，解决传统听说课堂中 “学生参与度不均、口语评价模糊” 的难题。例如杨老师课堂中的 AI 答题器，能够即时呈现学生听力数据，帮助教师快速掌握学情，调整教学节奏；
2. 打造 “双师协同” 课堂模式：AI 可承担语音练习、基础跟读等重复性教学任务，教师则聚焦学生的思维引导、语言点拨与个性化指导，实现 “AI 学伴 + 教师规划师” 的双师协同，提升课堂教学效率；
3. 构建 “课前预习 — 课中训练 — 课后拓展” 的全流程教学链：AI 可支持学生课前进行单词跟读预习，课堂中开展针对性训练，课后完成个性化口语作业，实现学习的闭环管理；
4. 关注听说课的层级提升：听说教学需遵循 “能说 — 会说 — 慧说” 的进阶路径：“能说” 即完成基础的语言输出，“会说” 即掌握语言使用的场景与逻辑，“慧说” 即实现思维品质的提升与观点的表达。教师需通过分层任务设计，引导学生逐步实现听说能力的进阶；
5. 强化主题意义的探究：听说课不仅要落实语言知识与技能，更要引导学生探究主题背后的育人价值。例如杨老师的课可从 “沸腾的河流” 延伸到 “科学家对自然的探索精神”，麻老师的课可从 “肺鱼的生存智慧” 延伸到 “生命的韧性与多样性”，实现语言学习与思维发展的统一；
6. 优化课堂评价方式：教师无需直接向学生展示 AI 评价结果，而应基于数据反馈，针对性地改进教学环节，聚焦学生的共性问题进行点拨指导，实现以评促教、以评促学。
最后，胡笑鸥老师对本次活动进行总结，她鼓励全体教师主动拥抱智能教学变革，立足学情用好 AI 工具，深耕听说课堂教学设计，将邹老师的指导建议转化为教学实践，不断提升听说课堂的教学质量。
三、分组研磨共研讨，二次备课精雕琢
聆听专家精准点拨后，参会教师分两个小组，分别对接杨沁沁老师、麻梦娇老师的课例，开展沉浸式集体研讨与二次备课设计。
研讨现场教研氛围浓厚，老师们围绕邹丽娟老师的指导建议，结合基础薄弱学校学生的学情特点，聚焦课堂环节优化、AI 工具应用、分层任务设计、主题意义提升等核心议题，逐一审视课堂环节、查摆现存问题。老师们重点围绕 “如何在推测性语言教学中加入针对性纠错环节”“如何通过开放性问题提升课堂主题高度”“听力选择题的干扰项设置”“基于 AI 数据的课堂复盘环节”进行研讨。团队成员各抒己见、思维碰撞，共同探索 AI 工具在听说课堂全流程的落地策略，细化教学活动、优化任务设计，力求让智能技术真正服务于学生的听说能力提升。
四、成果分享聚智慧，研思共进促提升
分组研讨与二次备课完成后，两小组分别推选代表依次上台，集中展示研讨成果与优化后的教学设计方案。
第一小组代表围绕杨沁沁老师的课例，分享了三大优化思路：①在听原因环节加入 AI 复听训练，针对学生易错的推测性语言片段，引导学生跟读模仿，强化语言感知；②在课堂结尾增加 “自然探索者” 的开放性讨论，引导学生分享自己了解的自然科学探索故事，提升课堂的思维深度；③完善分层作业评价标准，为不同层次的作业设置明确的评价要点，帮助学生明确提升方向。
第二小组代表针对麻梦娇老师的课例，呈现了优化后的教学设计：①在听力活动中，为听力选择题增加干扰项，引导学生在辨析中提升听力理解能力；②利用 AI 教学工具的即时数据反馈，同时，教师对学生易错题应有预期，对于易错题，加入音频复听与小组讨论环节，帮助学生突破听力难点；③在听力活动中关注Learning to learn，使学生关注“如何说”，“在什么情境中说”，拓展口语交际场景，强化礼貌用语的运用；④对于需要学习和强化的礼貌性打断用语，可采用挖空形式，listen and fill in，关注礼貌用语在特定场合中使用的必要性；⑤可以设置听力个性化作业，借助AI工具,让学生能够在反复练习与纠错中提升。
各组代表的分享立足课堂实际、紧扣 AI 教学优势、贴合学情发展需求，既有教学细节的精细化调整，也有教学理念与育人思路的升级革新，干货满满、启发深远，引发在场教师的深度思考与热烈共鸣。
研无止境，笃行致远。本次胡笑鸥名师工作室研修活动以听说教学为抓手，以课例为载体、以专家为引领、以研讨为依托，为区域英语教师搭建了互学互鉴、共同成长的优质平台。全体参会教师在观摩课堂、聆听点评、分组研讨、成果交流中拓宽了教学视野，明晰了 AI 赋能听说课堂的优化路径与实施策略。